MNiSW: Sztuczna inteligencja na rzecz rozwoju gospodarczego w obszarze turystyki (komunikat)

- Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego informuje:

Polska turystyka wkracza w nową erę inteligentnego zarządzania danymi. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, w ramach VIII konkursu programu INFOSTRATEG, realizowanego we współpracy z Ministerstwem Sportu i Turystyki, wyłoniło do dofinansowania dwa innowacyjne projekty. Będą one rywalizowały ze sobą o przejście do kolejnych faz realizacji. Efektem ma być stworzenie zaawansowanego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które wesprze administrację publiczną, przedsiębiorców oraz mieszkańców w bardziej efektywnym i zrównoważonym zarządzaniu ruchem turystycznym w Polsce.

Szeroko rozumiana cyfryzacja jest jednym z priorytetowych obszarów wsparcia Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (https://www.gov.pl/web/ncbr). Jednym z narzędzi działania jest program INFOSTRATEG, który został opracowany by wspierać rozwój polskiego potencjału sztucznej inteligencji. Centrum koncentruje się w nim na łączeniu potencjału nauki, biznesu i administracji wokół strategicznych wyzwań państwa, tak aby rozwijane technologie odpowiadały na realne potrzeby gospodarki i obywateli.

– Polska potrzebuje dziś nie tylko dostępu do technologii AI, ale także zdolności do jej samodzielnego rozwijania i wdrażania w obszarach strategicznych dla państwa. A INFOSTRATEG pokazuje, że administracja publiczna może być aktywnym partnerem w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań cyfrowych, a nie wyłącznie ich odbiorcą. Ważne jest także mądre wydawanie pieniędzy na projekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji, dlatego cieszę się, że zbudowaliśmy system koordynacji pozwalający na inwestowanie pieniędzy tam, gdzie widzimy największy potencjał – powiedział dr Krzysztof Gawkowski, wicepremier, minister cyfryzacji.

Celem programu jest nie tylko rozwój innowacyjnych narzędzi opartych na danych, ale również wzmacnianie krajowych kompetencji technologicznych.

– Kluczową rolę w budowaniu kompetencji przyszłości odgrywają dziś uczelnie i instytuty badawcze. Projekty z zakresu sztucznej inteligencji nie tylko rozwijają zespoły badawcze i kształcą wysoko wykwalifikowanych specjalistów, ale też wzmacniają potencjał polskiej nauki w obszarze nowych technologii. Właśnie to robimy w programie INFOSTRATEG – inwestujemy w rozwój uczelni i finansujemy projekty, które nie kończą się na etapie badań, lecz znajdują praktyczne zastosowanie i są wdrażane na poziomie państwa. Wspieramy tym samym rozwój gospodarki, a w tym konkretnym programie rozwój branży turystycznej – dodał dr inż. Marcin Kulasek, minister nauki i szkolnictwa wyższego.

AI w turystyce

Polska turystyka to jeden z najbardziej dynamicznie rozwijających się sektorów krajowej gospodarki. Obejmuje ona setki milionów wizyt turystycznych rocznie, generuje miliardy złotych obrotu i zapewnia dziesiątki tysięcy miejsc pracy.

– Skuteczna polityka turystyczna musi opierać się na wiarygodnych danych. Chcemy wiedzieć nie tylko, ilu turystów odwiedza Polskę, ale również gdzie podróżują, jak długo przebywają w poszczególnych regionach i jakie trendy będą kształtować rynek w przyszłości. Tworzone rozwiązanie pozwoli po raz pierwszy spojrzeć na ruch turystyczny w sposób kompleksowy i w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Dzięki temu będziemy mogli lepiej planować działania rozwojowe, wspierać inwestycje i skuteczniej wykorzystywać potencjał turystyczny Polski – zaznaczył Jakub Rutnicki, minister sportu i turystyki.

VIII konkurs INFOSTRATEG (https://www.gov.pl/web/ncbr/aktualnosci-infostrateg-viii), który NCBR przygotowało we współpracy z Ministerstwem Sportu i Turystyki, koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz danych publicznych dla rozwoju nowoczesnej turystyki. Jego celem jest stworzenie zaawansowanych narzędzi i algorytmów AI, które pozwolą lepiej analizować ruch turystyczny, przewidywać trendy, wspierać administrację publiczną w podejmowaniu decyzji oraz dostarczać przedsiębiorcom aktualnych danych, pomocnych w planowaniu działalności.

– Polityka turystyczna państwa wymaga nowoczesnych narzędzi analitycznych w celu skutecznego zarządzania gospodarką turystyczną. Dynamiczne zmiany ruchu turystycznego, sezonowość, zmieniające się trendy, potrzeba kreowania efektywnych kampanii promocyjnych i zrównoważonego rozwoju wymagają podejmowania decyzji w oparciu o zróżnicowane wolumeny danych. Zgłosiliśmy się więc do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju z pomysłem stworzenia innowacyjnego w skali europejskiej rozwiązania, które pozwoli lepiej rozumieć zachowania i potrzeby turystów, a jednocześnie wspierać rozwój regionów w sposób bardziej świadomy i odpowiedzialny – wskazał Piotr Borys, sekretarz stanu w Ministerstwie Sportu i Turystyki.

– Co szczególnie ważne, Ministerstwo Sportu i Turystyki będzie odbiorcą wyników badań i zobowiązuje się do ich wdrożenia. Dajemy gwarancję, że wypracowane rozwiązanie nie zostanie odłożone na półkę, a znajdzie swoje zastosowanie w praktyce – przekazał Ireneusz Raś, sekretarz stanu w Ministerstwie Sportu i Turystyki.

Rywalizujące projekty

VIII konkurs INFOSTRATEG nie jest standardowym instrumentem grantowym. Beneficjenci są w nim swego rodzaju rywalami. Przed nimi kilkuletnia, podzielona na fazy rywalizacja technologiczna i organizacyjna, której efektem ma być rozwiązanie gotowe do praktycznego zastosowania. Do trzeciej, ostatniej fazy realizacji przejdzie tylko jeden beneficjent.

– Model realizacji konkursu częściowo odwołuje się do sprawdzonych mechanizmów stosowanych przez amerykańską agencję DARPA – chodzi o tworzenie warunków do równoległego rozwijania konkurencyjnych technologii przez różne zespoły, przy jednoczesnym ukierunkowaniu na osiągnięcie konkretnego celu strategicznego państwa. Takie rozwiązanie motywuje beneficjentów do osiągania coraz lepszych wyników czy tworzenia coraz lepszych funkcjonalności – tłumaczy prof. dr hab. inż. Jerzy Małachowski, dyrektor Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. – 44 mln zł, które łącznie planujemy przekazać wykonawcom, to inwestycja nie tylko w rozwój technologii AI, ale również w budowę kompetencji oraz długofalowe korzyści dla administracji, przedsiębiorców i mieszkańców Polski.

NCBR będzie monitorował i porównywał postępy projektów, poziom osiąganych rezultatów oraz praktyczną użyteczność rozwijanych narzędzi. Istotna będzie zarówno jakość technologii AI, jak i możliwość ich wykorzystania przez administrację publiczną, przedsiębiorców oraz obywateli.

Powstałe rozwiązanie powinno być gotowe do wdrożenia do końca 2029 roku.

Monitoring, analiza, prognozowanie

„Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur” to pierwszy projekt wybrany do dofinansowania. Jego realizacji podjęli się Uniwersytet Warszawski w konsorcjum z Akademią Górniczo-Hutniczą im. S. Staszica w Krakowie. Projekt odpowiada na wyzwania związane z brakiem zintegrowanych, precyzyjnych i odpornych na zakłócenia narzędzi do kompleksowej analizy i prognozowania zjawisk w sektorze turystycznym w Polsce.

– Najważniejsze wyzwania, jakie adresuje nasz projekt to rozproszenie, niska rozdzielczość przestrzenna oraz wyrywkowość dostępnych obecnie danych, brak modeli pozwalających na precyzyjne prognozowanie zjawisk związanych z turystyką w czasie i przestrzeni oraz brak wiedzy o profilach i specyficznych zachowaniach przestrzennych odwiedzających – opowiada dr inż. Franciszek Rakowski, kierownik B+R projektu w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego.

– W naszym zespole znajdują się specjaliści od badań nad dynamiką populacji, zjawiskami zachodzącymi w sektorze turystyki oraz osoby dużym doświadczeniem w modelowaniu matematycznym populacyjnych systemów złożonych.

Projekt MAPTur realizowany będzie etapowo i obejmie zbudowanie odpornego na luki i zakłócenia, stabilnego potoku zasilającego system w dane wejściowe, a następnie mapowanie zachowań przestrzennych realnej populacji w bezpiecznym środowisku syntetycznym (cyfrowy bliźniak). W następnej kolejności zespół skupi się na wykorzystaniu głębokich sieci neuronowych (transformery, modele dyfuzyjne) do prowadzenia prognoz krótko- i długoterminowych ruchu turystycznego oraz na empirycznych badaniach sondażowych i integracji z dostępnymi statystykami publicznymi dla weryfikacji i dostrajania algorytmów. Ostatnim etapem będzie opracowanie przyjaznego dla użytkownika interfejsu komunikowania wyników.

Rezultaty platformy MAPTur znajdą szerokie zastosowanie zarówno w sektorze publicznym, jak i komercyjnym.

Inteligentny analizator aktywności turystycznej

Drugim wybranym do dofinansowania projektem jest „exPLo AI - Inteligentny analizator aktywności turystycznej”, realizowany przez Politechnikę Świętokrzyską w konsorcjum z Uniwersytetem Śląskim w Katowicach i kielecką spółką Altar. Jego celem jest opracowanie inteligentnego, innowacyjnego systemu - platformy monitoringu do kompleksowej analizy i zaawansowanej predykcji aktywności turystycznej, podejmowanej na terenie Polski.

– Koncepcja systemu zakłada możliwości pogłębionej analizy, prognozowania oraz interaktywnej wizualizacji przestrzennego rozkładu obciążenia turystycznego i przepływu strumieni turystów w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Uwzględnione zostaną kluczowe wskaźniki mające decydujący wpływ na kształtowanie się trendów i tendencji w sektorze turystycznym. System exPLo AI wykorzysta zaawansowane, autorskie algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wspierane przez metody analityki Big Data – wskazał dr inż. Mirosław Płaza, kierownik projektu na Politechnice Świętokrzyskiej.

Badane będą różnego rodzaju dane pochodzące m.in. od operatorów komórkowych, operatorów transakcji płatniczych, ogólnodostępnych portali rezerwacyjnych, baz turystycznych, a także z analizy trendów w przeglądarkach internetowych, serwisów społecznościowych, danych infrastrukturalnych czy środowiskowych.

– Podstawowy problem, na którym się koncentrujemy, nie dotyczy wyłącznie braku danych, ale braku zdolności ich integracji oraz szerokich analiz. Dane istnieją - w sieciach operatorów telekomunikacyjnych, w systemach transakcji kartowych, w platformach rezerwacyjnych, w mediach społecznościowych, w rejestrach administracji publicznej. Nikt jednak do tej pory nie opracował systemu, który potrafiłby te rozproszone strumienie połączyć, przetworzyć i przekształcić w użyteczną, wiarygodną wiedzę o tym, co dzieje się w polskiej turystyce dziś i co będzie się działo jutro. Projekt exPLo AI wypełnia właśnie tę lukę – dodał kierownik projektu.

VIII konkurs INFOSTRATEG realizowany jest ze środków krajowych, pochodzących z dotacji celowej Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego na realizację strategicznych programów badań naukowych i prac rozwojowych.

UWAGA: komunikaty publikowane są w serwisie PAP bez wprowadzania przez PAP SA jakichkolwiek zmian w ich treści, w formie dostarczonej przez nadawcę. Nadawca komunikatu ponosi odpowiedzialność za jego treść – z zastrzeżeniem postanowień art. 42 ust. 2 ustawy prawo prasowe.(PAP)

kom/ mbed/ ktl/