Envision Energy prezentuje lądową turbinę wiatrową Model T – EN175/8.0, która ma zwiększać efektywność całej elektrowni i poprawiać jej ekonomikę w całym okresie eksploatacji

EN175/8.0 wykorzystuje sprawdzoną platformę Model T firmy Envision, na której oparto już ponad 4000 zamówionych turbin, z czego około 1500 zostało dotąd zainstalowanych. Nowy model wykorzystuje doświadczenia z eksploatacji tej platformy, a także szóstą generację niskoszumowej technologii aerodynamicznej Envision, kluczowe podzespoły projektowane i produkowane we własnym zakresie oraz system autonomicznej optymalizacji Galileo, wykorzystujący modele Tianji Weather Foundation Model i Dubhe Energy Foundation Model firmy Envision.

„Rozwój energetyki wiatrowej nie polega wyłącznie na zwiększaniu rozmiarów turbin. Chodzi o to, aby były one inteligentniejsze, bardziej niezawodne i zapewniały większą wartość przez cały okres eksploatacji” - powiedział Lou Yimin, starszy wiceprezes i Chief Product Officer w Envision Energy. „W Model T - EN175/8.0 łączymy sprawdzone rozwiązania platformowe z autonomiczną optymalizacją wykorzystującą AI, aby pomóc klientom uzyskiwać więcej energii, zwiększać efektywność pracy i poprawiać wyniki całej elektrowni”.

Większy uzysk energii i korzystniejsze koszty w całym okresie eksploatacji

EN175/8.0, wyposażona w wirnik o średnicy 175 m i o mocy znamionowej 8,0 MW, została zaprojektowana tak, aby zwiększać uzysk energii przy średnich prędkościach wiatru. W zależności od warunków w danym miejscu turbina może zapewnić o 2-12% większy uzysk energii w porównaniu z dotychczasowymi modelami. Na ekonomikę całego okresu eksploatacji wpływa również pionowo zintegrowane podejście Envision do projektowania i produkcji kluczowych podzespołów, w tym łopat, przekładni i generatorów. Skoordynowane doskonalenie podzespołów, integracji systemu i procesów produkcyjnych pozwala zwiększać wydajność i zarazem utrzymywać kontrolę nad jakością i kosztami przez cały okres eksploatacji turbiny.

W turbinie zastosowano także szóstą generację niskoszumowych profili aerodynamicznych Envision oraz nowo opracowane ząbkowane krawędzie spływu, zweryfikowane w badaniach w tunelu aerodynamicznym. Docelowy poziom mocy akustycznej EN175/8.0 wynosi 107 dB(A). Dla lokalizacji objętych bardziej rygorystycznymi normami hałasu dostępne są również opcjonalne tryby pracy o obniżonej emisji hałasu.

Sprawdzona platforma i rozwiązania zwiększające niezawodność

EN175/8.0 wykorzystuje platformę Model T, która jest już szeroko stosowana i ma bogate doświadczenie eksploatacyjne. Pionowo zintegrowane podejście systemowe Envision umożliwia skoordynowane doskonalenie najważniejszych podzespołów turbiny. Projektowanie i produkcja łopat, przekładni oraz generatorów we własnym zakresie zapewniają większą kontrolę nad parametrami podzespołów, jakością produkcji i integracją całego systemu.

Platformę wspiera również zaplecze badawcze umożliwiające prowadzenie testów materiałów, podzespołów i podsystemów na skalę przemysłową. Wyniki testów są uwzględniane w cyfrowym bliźniaku Galileo, co pozwala na bieżąco weryfikować i doskonalić modele projektowe.

Do pracy w zróżnicowanych i wymagających warunkach

EN175/8.0 zaprojektowano z myślą o zróżnicowanych i wymagających warunkach na lądzie, w tym o złożonych warunkach wiatrowych i terenach górskich. Dostępne są również konfiguracje przeznaczone dla regionów, w których występują wyższe skrajne prędkości wiatru. Turbina może pracować zarówno w klimacie umiarkowanym, jak i zimnym. Dla obszarów narażonych na oblodzenie dostępny jest opcjonalny system zapobiegania oblodzeniu łopat. Obejmuje on kilka niezależnych stref grzewczych, które pozwalają precyzyjniej sterować temperaturą, i jest zintegrowany z układem ochrony odgromowej turbiny.

Gotowa do współpracy z siecią i autonomicznej optymalizacji z wykorzystaniem AI

Wraz ze wzrostem udziału odnawialnych źródeł energii o zmiennej generacji w systemach elektroenergetycznych turbiny wiatrowe muszą w większym stopniu wspierać stabilność sieci. EN175/8.0 łączy architekturę pełnego przekształtnika z zaawansowanymi funkcjami formowania sieci, umożliwiając skuteczniejszą regulację napięcia i częstotliwości, szybką reakcję na zakłócenia oraz niezawodną pracę w warunkach słabej sieci.

Jednym z kluczowych wyróżników EN175/8.0 jest architektura sterowania wykorzystująca AI. Dzięki modelom Tianji Weather Foundation Model i Dubhe Energy Foundation Model firmy Envision turbina może rozpoznawać warunki pracy, analizować dane w czasie rzeczywistym i samodzielnie dostosowywać strategie sterowania. Zamiast opierać się wyłącznie na z góry określonych regułach, system Galileo na bieżąco dostosowuje pracę turbiny do zmieniających się warunków wiatrowych i eksploatacyjnych. Umożliwia to bardziej zaawansowaną optymalizację wielu parametrów jednocześnie, poprawiając efektywność, stabilność i ogólne osiągi turbiny, a przy tym ograniczając potrzebę ręcznej ingerencji.

Od optymalizacji pojedynczej turbiny do lepszych wyników całej elektrowni

Platforma Model T została zaprojektowana tak, aby wykraczać poza optymalizację pojedynczej turbiny. Poprzez skoordynowanie energetyki wiatrowej i słonecznej, magazynowania energii oraz odbiorów przemysłowych Envision chce pomagać klientom zarządzać zasobami OZE jako jednym zintegrowanym systemem energetycznym. Takie podejście pozwala optymalizować wyniki w całym łańcuchu - od wytwarzania energii i eksploatacji zasobów po zarządzanie energią i ekonomikę całej elektrowni - zwiększając elastyczność, efektywność i ogólną stopę zwrotu.

„Przyszłość energetyki wiatrowej jest coraz ściślej powiązana z całym systemem energetycznym” - dodał Lou. „Wartość turbiny nie powinna kończyć się na ilości wytworzonej energii elektrycznej. Łącząc AI, energetykę wiatrową, magazyny energii, fotowoltaikę i odbiory, możemy przejść od optymalizacji pojedynczych urządzeń do optymalizacji całego systemu energetycznego przyszłości”.

Model T - EN175/8.0 jest elementem szerszej strategii Envision zakładającej rozwój inteligentnych technologii OZE, które łączą wysokowydajny sprzęt, AI i rozwiązania cyfrowe wspierające rozwój przyszłych systemów energetycznych.

Źródło: Envision Energy

Źródło informacji: PR Newswire