Kształtowanie ery cyfrowej | Huawei przedstawia dziesięć wiodących trendów w obszarze centrów danych na rok 2025

SHENZHEN, Chiny, 16 stycznia 2025 r. /PRNewswire/ -- Firma Huawei zorganizowała konferencję poświęconą najważniejszym trendom w branży centrów danych na rok 2025. Podczas konferencji Yao Quan, prezes ds. centrów danych, omówił dziesięć wiodących trendów, które mogą stanowić bodziec do rozwoju branży centrów danych w dobie sztucznej inteligencji, zapewnić wgląd w transformację i przyczynić się do znaczącego rozwoju branży.

Jak podkreślił Yao Quan, dzięki ciągłym innowacjom w obszarze technologii opartych na sztucznej inteligencji, centra danych przeszły od mocy obliczeniowej ogólnego przeznaczenia do inteligentnej mocy obliczeniowej. Wydajność i moc serwerów uległa znaczącej poprawie, a budowa klastrów z 1000 GPU, 10 000 GPU i 100 000 GPU stała się standardem. Branża centrów danych stoi w obliczu zarówno bezprecedensowych możliwości rozwoju, jak i wyzwań związanych z niezawodnością, dużą mocą, wysokim zapotrzebowaniem na energię elektryczną i niepewnością.

W oparciu o dogłębne analizy i długofalowe praktyki firma Huawei zaprezentowała dziesięć najważniejszych trendów w zakresie centrów danych na rok 2025, koncentrujących się na niezawodności, elastyczności i zrównoważonym rozwoju. Jest to próba podzielenia się spostrzeżeniami i przemyśleniami na temat centrów danych opartych na sztucznej inteligencji, zbudowania niezawodnej bazy obliczeniowej i kształtowania ery cyfrowej.

Trend 1: niezawodność staje się podstawowym wymogiem inteligentnych centrów danych obliczeniowych

Bezpieczeństwo w zestawieniu z kosztami to najwyższy priorytet przy tworzeniu centrum danych. W szczególności wartość urządzeń AI rośnie, a zakres domeny błędów stale się rozszerza w erze inteligentnych komputerów. To sprawia, że niezawodność staje się podstawowym wymogiem inteligentnych centrów danych obliczeniowych. Zasadniczym celem jest niezawodność w całym cyklu życia, obejmująca komponenty, produkty, architekturę, usługi oraz obsługę i utrzymanie. Centra danych o niskiej niezawodności spowodują w dłuższej perspektywie wyższe koszty operacyjne. Aby osiągnąć niskie koszty w pełnym znaczeniu tego słowa, należy zapewnić niezawodność.

Trend 2: architektura izolowana to najlepszy wybór dla zapewnienia niezawodności inteligentnych centrów obliczeniowych

Gęstość mocy w inteligentnych centrach obliczeniowych stale rośnie. Urządzenia elektryczne charakteryzują się zwykle wysokim napięciem i dużym natężeniem prądu, a zapewnienie ich bezpiecznego i niezawodnego działania ma kluczowe znaczenie. Preferowane jest zdalne wdrażanie sprzętu elektrycznego w centrach danych, aby zapewnić stabilne działanie usługi. Ponadto sprzęt elektryczny, jeśli znajduje się w głównym pomieszczeniu sprzętowym, musi być odizolowany od podstawowych usług i rozmieszczony w standardowy sposób. Aby zminimalizować wpływ jego pracy na usługi, należy wziąć pod uwagę czas odporności ogniowej, możliwość ugaszenia pożaru wodą, wentylację awaryjną i wymagania dotyczące wyłączania zasilania za pomocą jednego kliknięcia.

Trend 3: nieprzerwane chłodzenie jest nieodzowną funkcją inteligentnych systemów obliczeniowych o dużej gęstości mocy

W erze sztucznej inteligencji współdziałanie powietrza i cieczy to proces długofalowy. Chłodzenie cieczą to nieunikniony trend, a ciągłość chłodzenia stanie się nieodzowną funkcją inteligentnych systemów obliczeniowych o dużej gęstości mocy. Nieprzerwane chłodzenie oznacza brak przerw w chłodzeniu w sytuacji, gdy centrum danych działa prawidłowo, oraz szybkie przywracanie chłodzenia w razie przerw. Tylko w ten sposób centrum danych może działać stabilnie.

Trend 4: sztuczna inteligencja znacznie zwiększy proaktywne bezpieczeństwo w procesach obsługi i konserwacji centrum danych

Dzięki technologiom sztucznej inteligencji można prawidłowo zapobiegać awariom, takim jak awarie zasilania, pożary i wysokie temperatury w obrębie centrum danych. Ułatwia to przejście od pasywnej reakcji do aktywnej konserwacji i umożliwia identyfikację potencjalnych zagrożeń z wyprzedzeniem, znacznie poprawiając niezawodność centrum danych.

Trend 5: profesjonalne usługi stanowią solidną gwarancję niezawodności działania centrum danych

Żywotność centrum danych wynosi zwykle od 10 do 15 lat, a w kontekście cyklu życia konserwacja jest czynnikiem o większym znaczeniu niż sprzęt. Profesjonalne usługi są kluczem do długoterminowego i niezawodnego działania centrum danych. Dzięki profesjonalnemu wdrożeniu i kompleksowemu zarządzaniu procesem realizacji centrum danych na etapie wdrożeniowym nie występuje żadne potencjalne ryzyko. Ponadto wprowadzane są technologie sztucznej inteligencji w celu wdrożenia konserwacji predykcyjnej zamiast reagowania na już powstałe awarie, co zapewnia niezawodność centrum danych w obrębie całego cyklu życia.

Trend 6: architektura modułowa jest kluczem do rozwiązania problemu niepewności związanej z wymogami centrum danych opartego na sztucznej inteligencji

Modułowa architektura jest niezbędna do rozwiązania problemu niepewności związanej z wymogami centrum danych opartego na sztucznej inteligencji. Architektura modułowa obejmuje znormalizowane pomieszczenia sprzętowe, funkcje modułowe i odłączone urządzenia elektromechaniczne, które umożliwią wdrażanie na żądanie i elastyczne skalowanie podstawowych podsystemów oraz zapewnią elastyczną zdolność adaptacji do przyszłej ewolucji usług. Jako przykład może posłużyć centrum danych Wuhu w Chinach. Stosując architekturę modułową, centrum danych utworzono w ciągu trzech miesięcy i zapewni ono elastyczne skalowanie w przyszłości.

Trend 7: prefabrykacja podsystemów to skuteczna metoda szybkiej realizacji centrum danych opartego na sztucznej inteligencji

Prefabrykacja zapewnia większą wydajność produkcji. Centra danych, w których znajdują się prefabrykowane podsystemy, mogą lepiej spełniać wymogi związane z realizacją usług opartych na sztucznej inteligencji pod względem elastyczności i szybkości wdrożenia. Prefabrykacja podsystemów nie jest prostym montażem, ale produkcją rozwiązań. Wymaga przygotowania profesjonalnego projektu, przeprowadzenia symulacji i testów oraz automatycznego oprzyrządowania, aby zapewnić odpowiednią jakość finalnego produktu. Prefabrykacja i wstępny rozruch pomagają zmniejszyć nakład prac konstrukcyjnych realizowanych na miejscu aż o 90%, co znacznie skraca okres dostawy i stanowi gwarancję szybkiej i wysokiej jakości procesu realizacji centrum danych opartego na sztucznej inteligencji.

Trend 8: wysoka wydajność zasilania centrum danych opartego na sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej pożądana

Scenariusze o wysokiej gęstości i dużej mocy obliczeniowej stanowią wyzwanie w kontekście rozpraszania ciepła. Od chłodzenia powietrzem po chłodzenie cieczą, wydajność zasilania staje się głównym czynnikiem wpływającym na wydajność energetyczną. Aby przeanalizować kwestię wydajności zasilania centrum danych należy przyjrzeć się wydajności zasilania systemu równoległego, a nie pojedynczego urządzenia oraz na innowacjach w architekturze. Dla przykładu, zasilacz UPS może mieć wysoką wydajność na poziomie 99,1% i realizować przełączanie między trybami w czasie 0 ms podczas pracy w trybie superekonomicznej kontroli (ang. super economy control operations, S-ECO).

Trend 9: sztuczna inteligencja umożliwia kompleksowe zwiększenie wydajności energetycznej centrum danych

Oprócz poprawy wydajności zasilania i chłodzenia technologie AI mogą w większym stopniu przyczynić się do usprawnienia połączenia między warstwami 1 i 2. Istnieją miliony parametrów optymalizacji w scenariuszu chłodzenia powietrzem i cieczą, co komplikuje optymalizację w sposób wykładniczy. Aby osiągnąć optymalny efekt chłodzenia, technologia optymalizacji wydajności energetycznej AI może zostać wykorzystana do zastąpienia tradycyjnej optymalizacji ręcznej. Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji sprawia, że centra danych są bardziej energooszczędne i wydajne energetycznie.

Trend 10: połączenie parametrów mocy obliczeniowej i energii elektrycznej stanie się nowym sposobem budowania centrum danych

Moc obliczeniowa jest kluczem do sztucznej inteligencji, a energia elektryczna jest niezbędna dla zapewnienia odpowiedniej mocy obliczeniowej. Ponieważ zużycie energii przez centra danych stale rośnie, bezpośrednie, ekologiczne zasilanie będzie rozwiązaniem pozwalającym zmniejszyć zużycie energii. Ponadto, jako ogniwo obciążeniowe integracji parametrów wytwarzania energii, sieci, obciążenia i magazynowania, centra danych mogą zostać połączone z siecią energetyczną w celu poprawy wydajności wykorzystania sieci poprzez regulację częstotliwości i ograniczenie mocy szczytowej. Centra danych umożliwiają elastyczne planowanie obciążenia sieci z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i modeli wnioskowania, aby osiągnąć optymalną wydajność ogólną. Patrząc w przyszłość, synergia między mocą obliczeniową a energią elektryczną będzie służyć jako nowy model budowy centrum danych, stymulując jego zrównoważony rozwój.

W dobie sztucznej inteligencji działalność Huawei w obszarze centrów danych skupi się na jakości i innowacjach technologicznych, aby stworzyć wysoce niezawodne, elastyczne i zrównoważone rozwiązanie z zakresu zasilania dla inteligentnych centrów obliczeniowych, pomóc klientom i partnerom wykorzystać inteligentne możliwości obliczeniowe oraz zmaksymalizować wydajność z każdego wata energii, przyczyniając się do kształtowania ery cyfrowej.

Zdjęcie - https://mma.prnewswire.com/media/2597552/image.jpg

Źródło: Huawei Digital Power

Źródło informacji: PR Newswire