Newsletter

Seeing Machines wprowadza system nadzoru nad pomocniczymi kierowcami Guardian w niezależnych pojazdach badawczych

12.09.2018, 11:05aktualizacja: 12.09.2018, 11:05

Pobierz materiał i Publikuj za darmo

Canberra, Australia, 12 września 2018 r. /PRNewswire/ - Firma Seeing Machines Limited (AIM: SEE), zwana dalej Seeing Machines lub firmą, przedsiębiorstwo zaawansowanego widzenia komputerowego, która projektuje systemy monitorowania sterowania wykorzystujące sztuczną inteligencją w celu poprawy bezpieczeństwa transportu wprowadziła na rynek system monitorowania sterowania do montowania wstecznego w pojazdach autonomicznych w odpowiedzi na wyraźne zapotrzebowanie na tego typu rozwiązanie wynikające z poszerzenia zastosowań półautonomicznych i autonomicznych pojazdów badawczych.

System nadzoru nad pomocniczym sterowaniem Guardian (Guardian BdMS) zaprojektowano w celu zapewnienia uwagi, świadomości i gotowości przejęcia kontroli nad pojazdem, jeżeli zajdzie taka konieczność, przez pomocniczego operatora.

Firma Seeing Machines podpisała umowę z jednym klientem i prowadzi zaawansowane negocjacje z szeregiem przedsiębiorstw wiodących w branży opracowywania niezależnych pojazdów.

Coraz większa liczba firm technologicznych, producentów pojazdów i operatorów flot rozwija półautonomiczne i autonomiczne floty badawcze. Testowanie zautomatyzowanych pojazdów na drogach jest konieczne w zapewnianiu skuteczności badań i rozwoju, jednak tego typu testy wiążą się z konkretnym ryzykiem, na które narażone są osoby postronne. W większości przypadków do fazy testów angażowani są zapasowi kierowcy, którzy gwarantują bezpieczne prowadzenie pojazdu.

Amerykańskie Biuro Bezpieczeństwa Transportu Krajowego zaleciło w roku 2017, aby systemy monitorowania kierowców były montowane przy testach pojazdów autonomicznych i półautonomicznych w celu zwiększenia bezpieczeństwa i zmniejszenia częstotliwości wypadków powiązanych ze zmęczeniem, brakiem uwagi i rozproszeniem ze strony operatora zapasowego.

System Guardian BdMS wykorzystuje technologię monitorowania kierowców klasy motoryzacyjnej FOVIO firmy Seeing Machines w wygodnym systemie do wstecznej instalacji na poziomie poziomu 3 („bez patrzenia") do poziomu 5 („bez kierowcy") w testach flot zgodnie z wytycznymi Stowarzyszenia Inżynierii Motoryzacyjnej.

Główną funkcją opartego na kamerze systemu Guardian BdMS jest śledzenie twarzy i oczu kierowcy zapasowego w trakcie testowania na drogach pojazdów zautomatyzowanych lub półautomatycznych oraz raportowanie stanu kierowcy (np. skupienie na drodze lub poza drogą) i identyfikowanie rosnącego ryzyka rozproszenia (np. niedostateczna uwaga kierowcy skupiona na wydarzeniach na drodze).

Nick DiFiore, starszy wiceprezes i dyrektor generalny motoryzacji w firmie Seeing Machines tak skomentował wyniki:

„Automatyczne prowadzenie pojazdów sprawi, że jazda będzie prostsza, wygodniejsza, a w końcu także bezpieczniejsza. Powierzanie prowadzenia pojazdu komputerowi stanie się faktem, ale przed nami wije się stopniowa, złożona i potencjalnie groźna droga. Pojazdy automatyczne muszą być bezpieczne i niezawodne w warunkach świata rzeczywistego".

„Wykorzystując ponad 8 lat doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań monitorowania bezpieczeństwa jazdy we flotach komercyjnych i przemysłowych oraz w aplikacjach samochodów pasażerskich, opracowaliśmy produkt opracowany specjalnie z myślą o sprostaniu zapotrzebowaniu właścicieli i operatorów flot zautomatyzowanych pojazdów badawczych. Naszym celem jest opracowanie bezpiecznej innowacji i testowanie technologii automatycznego prowadzenia pojazdów na drogach”.

Szczegółowe informacje na temat produktu można znaleźć tutaj.

Informacje dodatkowe

Firma Seeing Machines (LSE: SEE), międzynarodowe przedsiębiorstwo z siedzibą w Australii, jest liderem branżowym w zakresie technologii widzenia komputerowego, które pozwalają maszynom obserwować, rozumieć i wspierać ludzi. Platforma widzenia oparta na uczeniu się maszynowym firmy ma możliwości zapewnienia rozumienia kierowców w czasie rzeczywistym poprzez analizę głowy, twarzy i oczu wykorzystującą sztuczną inteligencję. Taka analityka wykorzystywana jest w systemach monitorowania kierowców (DMS), które gromadzą informacje na temat stanu uwagi kierowców i operatorów oraz identyfikują zmęczenie i utratę uwagi w wielu sektorach transportowych.

Firma Seeing Machines opracowuje systemy DMS na potrzeby rynków motoryzacyjnych, flot komercyjnych, lotnictwa, kolei i ruchu nie drogowego. Firma ma biura w Australii, USA, Europie i Azji oraz zapewnia wieloplatformowe rozwiązania od zagnieżdżonego oprogramowania i procesorów po systemy posprzedażowe i rozwiązania usługowe na potrzeby wiodących w branżach firm na różnych poziomach.

Systemy DMS są uważane za kluczową technologię bezpieczeństwa w branży motoryzacyjnej, a zwłaszcza w rozwoju samochodów półautonomicznych i samoprowadzących. Systemy DMS są także coraz częściej postrzegane jako niezależne elementy bezpieczeństwa w transporcie komercyjnym i logistyce na całym świecie. www.seeingmachines.com

Zdjęcie - https://mma.prnewswire.com/media/741452/Seeing_Machines_GuardianBdMS.jpg

Źródło: Seeing Machines Limited

KONTAKT:

Instinctif Partners

Adrian Duffield/Kay Larsen/Chantal Woolcock

tel. + 44 20 7427 1412

-

Seeing Machines

Sophie Nicoll

tel. + 61 419 149 683

Pobierz materiał i Publikuj za darmo

bezpośredni link do materiału
Data publikacji 12.09.2018, 11:05
Źródło informacji PR Newswire
Zastrzeżenie Za materiał opublikowany w serwisie PAP MediaRoom odpowiedzialność ponosi – z zastrzeżeniem postanowień art. 42 ust. 2 ustawy prawo prasowe – jego nadawca, wskazany każdorazowo jako „źródło informacji”. Informacje podpisane źródłem „PAP MediaRoom” są opracowywane przez dziennikarzy PAP we współpracy z firmami lub instytucjami – w ramach umów na obsługę medialną. Wszystkie materiały opublikowane w serwisie PAP MediaRoom mogą być bezpłatnie wykorzystywane przez media.

Newsletter

Newsletter portalu PAP MediaRoom to przesyłane do odbiorców raz dziennie zestawienie informacji prasowych, komunikatów instytucji oraz artykułów dziennikarskich, które zostały opublikowane na portalu danego dnia.

ZAPISZ SIĘ