Analityka danych w biznesie 2017: predykcja - uczenie maszyn - wizualizacja
Data science, business intelligence, analiza danych sprzedażowych, optymalizacja działań marketingowych, ocena ryzyka kredytowego, ocena wiarygodności klientów i kontrahentów, wykrywanie fraudów, przeciwdziałanie odejściom klientów - to tylko wybrane obszary, w których analityka danych przynosi wymierne zyski i oszczędności. Z roku na rok jej znaczenie wzrasta wraz z rosnącym wolumenem dostępnych danych. Większość firm już wie, że nie wystarczy tylko analizować dane - należy robić to efektywnie! Co więcej, coraz więcej osób jest zaangażowanych w procesy analityczne, również osób nie będących zaawansowanymi analitykami.